تتسابق كبرى الشركات التقنية عالمياً لإعادة ابتكار البنى التحتية للخوارزميات الذكية، بهدف كسر قيود السرعة وتقليل استهلاك الطاقة في معالجة البيانات الضخمة؛ حيث يمثل الانتقال من الأنماط التتابعية التقليدية إلى تقنيات المعالجة الكتلوية المتوازية قفزة نوعية تؤسس لجيل جديد من المساعدات الرقمية اللامركزية، القادرة على العمل بكفاءة هائلة مباشرة من داخل الأجهزة الشخصية للمستخدمين.
قوقل تكشف عن بنية خوارزمية ثورية لتوليد النصوص دفعة واحدة
وفجرت شركة قوقل مفاجأة تقنية كبرى عبر إطلاقها نموذج ذكاء اصطناعي تجريبي مفتوح المصدر يحمل اسم “DiffusionGemma”، والذي يعتمد بالكامل على تقنية النماذج الانتشارية؛ ويرصد قسم العلوم والتكنولوجيا هذا الابتكار الذي يغير فكرة عمل التوليد النصي التقليدي عبر معالجة كتل برمجية كاملة بدلاً من طريقة الكلمة تلو الأخرى (Token-by-Token).
ويعمل هذا الابتكار بموجب رخصة Apache 2.0 المفتوحة، معتمداً على هندسة الخبراء الهجينة (Mixture-of-Experts) بسعة إجمالية تصل إلى 26 مليار معامل، حيث يتم تنشيط 3.8 مليار معامل منها فقط بشكل فعلي أثناء التشغيل؛ وتسمح هذه البنية المرنة للنموذج بتوليد وتنقية كتل نصية كاملة تصل إلى 256 رمزاً في الدورة الواحدة عبر مراحل تصفية تدريجية (Denoising) شبيهة بآلية عمل محركات توليد الصور، مما يمنحه كفاءة تشغيلية غير مسبوقة تضمن معالجة البيانات محلياً دون استهلاك مفرط للموارد.
شراكة قوية مع إنفيديا لرفع معدلات التوليد إلى 2000 رمز في الثانية
ونجح هذا التطوير المشترك بين قوقل وإنفيديا في تحقيق قفزات إنتاجية استثنائية على صعيد المعالجة؛ حيث يستطيع الـ نموذج ذكاء اصطناعي معالجة أكثر من 1000 رمز في الثانية على معالجات NVIDIA H100، وتجاوز 700 رمز على كروت التجزئة المتطورة GeForce RTX 5090، وصولاً إلى سرعة قصوى تبلغ 2000 رمز في الثانية على أنظمة DGX Station، وهو ما يعادل 4 أضعاف سرعة الأنظمة الحالية، مما يجعله الخيار الأمثل لمهام البرمجة الفورية (Code Infilling)، والمساعدات الذكية المحلية، وتحرير النصوص الفوري داخل التطبيقات.
ووفقاً للتقرير التقني الموسع الذي نشره موقع سعودي أندرويد، فإن قوقل نبهت إلى أن هذا التميز الفائق في السرعة يأتي مقابل تراجع طفيف في جودة المخرجات الدقيقة مقارنة بنماذج Gemma 4 التقليدية، مما يجعله موجهاً للمهام التفاعلية اللحظية (Agentic AI)؛ ويتوفر النموذج حالياً للمطورين والباحثين عبر منصات Hugging Face وأدوات vLLM وMLX وNVIDIA NIM، بدعم برمجي كامل بالتعاون مع مطوري Unsloth لتمكين البيئات البرمجية من استغلال طاقات كروت الشاشة الحديثة محلياً ودون الحاجة لخوادم سحابية.
