ياسر محمد رحمة دابي الليل يكتب: الإحصاء هو الأداء الضابطة الفعالة للحوكمة بين المرجعيات والفرضيات

 ياسر محمد رحمة دابي الليل يكتب: الإحصاء هو الأداء الضابطة الفعالة للحوكمة بين المرجعيات والفرضيات

تعريف الإحصاء هو فرع من فروع الرياضيات التطبيقية وهو جمع البيانات وتبويبها وتصنيفها وترتيبها و تحليهاوتفسيرها وعرضها بهدف استخلاص النتائج المرجوة واتخاذ القرارات بناء عليها

* أ همية علم الإحصاء

* 1. يساعد علم الاحصاء فى وصف الظواهر المختلفه وتحديد خصائصها

* 2. يساعد علم الإحصاء فى اتخاذ القرارات بناء على البيانات والمعلومات المتاحه مثل تحديد أفضل الطرف لعلاج مرض معين او اختيار افضل الاستراتيجيات التسويقية لمنتج جديد

* 3. التنبؤ بالمستقبل [ التنبؤ هو استخدام النظريات العلمية لإيجاد قيمة مستقبلية ]

* 4. يساعد علم الإحصاء فى اكتشاف العلاقات بين المتغيرات المختلفه

* 5. علم الإحصاء له دور هام وفاعل فى منهح الحوكمة بين المتغيرات المستقله والتابعه لها من خلال استخدام النظريات العلمية التى تضبط لنا الفرضيات لإيجاد قيمة مستقبلية تكمن فى الضوابط بين المتغيرات

* فروع علم الإحصاء تنقسم إلى قسمين

* 1. إحصاء وصفى يهتم بوصف. البيانات وتلخيصها وعرضها بطرق مختلفه مثل استخدام الرسوم البيانية والجداول والمقاييس الاحصائية

* 2. الإحصاء الاستدلالى يهتم باستخلاص النتائج واتخاذ القرارات بناء على البيانات المتاحة مثل اختبار الفرضيات وتقدير المعلمات

* بعض المصطلحات الهامه فى علم الإحصاء :

* 1. المجتمع : يعنى المجموعه الكلية للافراد او الأشياء التى يتم دراستها
* 2. العينه : تعنى مجموعة جزئية من المجتمع يتم اختبارها للدراسه

* 3. المتغير : هو خاصية يمكن قياسها او ملاحظتها وتختلف من فرد إلى آخر
* 4. البيانات : هى القيم التى يتم الحصول عليها من قياس او ملاحظات المتغيرات

* اهم أنواع المتغيرات

* 1. المتغير المستقل وهو المتغير الذى يفسر ويؤثر على المتغير التابع له

* 2. المتغير التابع هو الذى يتأثر بالمستقل

* 3. المتغيرات الضابطه هى النتائج الضابطه للفرضيات والمرجعيات القياسية التى تؤثر عليها حتى تتطابق او تستقيم على ميزان العدالة الضابط وحينها عمليات التطابق والاستقامه تعرف بالحوكمه

* .ماهى الحوكمه هى عملية التطابق او الاستقامه للقيم بين المتغير. المستقل والمتغير التابع له

* .من أدوات الاحصاء للحوكمه

* 1. المقاييس الاحصائية جميعها وهى بمثابة متغيرات مستقله مفسرة وموثره على الفرضيات

* 2.النظريات الاحصائية ومعروف النظريات تضبط لنا الفرضيات

* 3. استخدم التنبؤ للفرضيات والتنبؤ هو استخدام النظريات لإيجاد قيمة مستقبلية

* من نماذج النظريات [ الاحصائية نظرية تحليل البقاء في منهج الإحصاء ]

* ما هو تحليل البقاء : تحليل البقاء هو فرع من الإحصاءات يهتم بدراسة المدة الزمنية التي يستغرقها حدوث حدث معين. هذا الحدث يمكن أن يكون أي شيء، من وفاة شخص إلى فشل جهاز ميكانيكي. بدلاً من التركيز على متوسط الوقت حتى الحدوث، يركز تحليل البقاء على توزيع الأوقات حتى الحدوث، مما يسمح لنا بفهم أفضل لعوامل الخطر والتنبؤ بحدوث الأحداث في المستقبل.

* .لماذا نستخدم تحليل البقاء

* 1) البقاء على قيد الحياة: في المجال الطبي، يستخدم تحليل البقاء لتقدير معدلات البقاء على قيد الحياة للمرضى بعد التشخيص.

* 2) موثوقية المنتجات: في الصناعة، يستخدم لتقدير عمر الخدمة المتوقع للمنتجات

* .3) تحليل المخاطر: يستخدم لتقييم المخاطر المرتبطة بأحداث معينة، مثل الإفلاس أو فقدان الوظيفة

* .عناصر أساسية في تحليل البقاء

* 1) الوقت حتى الحدوث: الفترة الزمنية من بداية الملاحظة حتى حدوث الحدث.

* 2) الحدث: الحدث الذي نرغب في دراسة وقته.

* 3) الرقابة: الأفراد الذين لم يحدث لهم الحدث خلال فترة الدراسة.

* 4) دالة البقاء: تعطي احتمال أن يبقى فرد ما دون حدوث الحدث حتى وقت معين.

* 5) دالة الخطر: تعطي معدل حدوث الحدث في وقت معين، للأفراد الذين لم يحدث لهم الحدث بعد.

* نموذج عملي: لدراسة بقاء المرضى المصابين بالسرطان

* 1) السؤال: ما هو متوسط العمر المتوقع لمرضى سرطان الرئة بعد التشخيص؟ وما هي العوامل التي تؤثر على البقاء

* 2) البيانات:

* أ‌- مجموعة من المرضى المصابين بسرطان الرئة.
* ب‌- متغيرات وصفية: العمر، الجنس، المرحلة، نوع العلاج.
* ت‌- متغير النتيجة: الوقت حتى الوفاة (أو آخر متابعة).

* 3) الخطوات:

* أ‌- تحديد الحدث: الوفاة.
* ب‌- تحديد الوقت: الوقت من التشخيص حتى الوفاة أو آخر متابعة.

* 4) تحليل البيانات:
* أ‌- دالة كابلان-ماير: رسم بياني يوضح احتمال البقاء على قيد الحياة بمرور الوقت.
* ب‌- تحليل الانحدار لبيانات البقاء: لتحديد العوامل التي تؤثر على البقاء (مثل العمر، المرحلة، نوع العلاج).
* ت‌- حساب متوسط العمر المتوقع: باستخدام دالة البقاء.

* 5) تفسير النتائج:

* أ‌- يمكننا تحديد المجموعات التي لديها معدلات بقاء أعلى أو أقل
* .ب‌- يمكننا تحديد العوامل التي تزيد أو تقلل من خطر الوفاة.
* ت‌- يمكن استخدام النموذج للتنبؤ بفرص البقاء لمرضى جدد.

• تطبيقات أخرى لتحليل البقاء
* 1) دراسات التسويق: لتقدير عمر العملاء.
* 2) الهندسة: لتقدير عمر المكونات الميكانيكية.
* 3) الاقتصاد: لتحليل مدة البطالة.

* أدوات لتحليل البقاء
* 1) برمجيات الإحصاء: R، SPSS، SAS.
* 2) برامج التحليل البياني: GraphPad Prism.

الباحث فى مجال الحوكمة ياسر محمد رحمه دابي الليل

Yasirkehalasty@gmail.com

* التاريخ ٦/ فبراير ٢٠٢٥م