في خطوة تمهد الطريق لمستقبل الزراعة الرقمية، أعلنت جامعة نانجينغ للزراعة عن إطلاق “سينونغ” (SiNong)، وهو أول نموذج لغوي كبير (LLM) عمودي ومفتوح المصدر مخصص بالكامل لقطاع الزراعة. يمثل هذا النموذج قفزة نوعية في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الزراعة لتعزيز الإنتاجية والابتكار.
ما هو نموذج “سينونغ” الزراعي؟
يستمد النموذج اسمه من التراث الصيني القديم، حيث يشير إلى المسؤولين المشرفين على شؤون الأرض. وقد تم تدريب “سينونغ” على قاعدة بيانات ضخمة ومنظمة تجعله خبيراً في مجالات متعددة، أبرزها:
تطوير وتكاثر المحاصيل.
الطب البيطري وحماية النباتات.
الاقتصاد والإدارة الزراعية.
الزراعة الذكية والموارد البيئية.
بيانات أكاديمية هائلة لتدريب دقيق
اعتمد تطوير النموذج على محتوى معرفي عميق شمل:
أكثر من 240 ألف ورقة أكاديمية متخصصة.
قرابة 9000 كتاب في العلوم الزراعية.
20 ألف وثيقة من السياسات والمعايير الحكومية.
استراتيجية المصدر المفتوح والتعاون الدولي
أتاحت جامعة نانجينغ نموذج “سينونغ” بالكامل عبر منصات مثل GitHub وModelScope. وتهدف هذه الخطوة إلى تقليل الحواجز التقنية أمام الباحثين والمؤسسات، مما يسمح بتطوير تطبيقات فرعية تخدم “الزراعة الذكية” محلياً وعالمياً.
أهمية الخبر: يساهم هذا الابتكار في بناء منظومة تعاونية تسرع من وتيرة الحلول الرقمية لمواجهة تحديات الأمن الغذائي وتغير المناخ.
